SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KPP PRATAMA PALANGKA RAYA

Ihsan Hadiyansyah, Intan Mutia, Nasrulloh Isnain

Abstract


Tujuan dari penelitian ini untuk membangun dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik pada KPP Pratama Palangka Raya dengana adanya SPK dengan metode SAW diharapkan dapat mempermudah kinerja perusahaan dalam penentuan karyawan terbaik. Penulis membuat kesimpulan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) cocok untuk menangani perusahaan yang masih menggunakan perhitungan manual dalam penentuan karyawan terbaik.Dengan dibuatnya aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik,diharapkan  dapat membantu dan mempermudah  dalam penentuan karyawan terbaik di lingkungan KPP Pratama Palangkaraya.

Kata kunci: Penentuan Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, SAW


Full Text:

PDF

References


Pustaka

I. Y. Beti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 11, no. 3, pp. 252–259, Dec. 2019, doi: 10.33096/ilkom.v11i3.480.252-259.

K. M. Sukiakhy, V. R. Jummi, and A. R. Utami, “Implementasi Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Cindyani Tiwi Lestari,” Jurnal Media Informatika, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

R. A. S. M. H. Denny Pribadi, Sistem Pendukung Keputusan. 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.26798/juti.v4i1.1070

Article Metrics

Abstract view : 1 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Ihsan Hadiyansyah

Jurnal Teknologi Informasi

Published by
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)

Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198
Telp. (0274)486664

Website : https://www.utdi.ac.id/

e-ISSN


Creative Commons License

JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" 
by Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Teknologi Digital Indonesia 
is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.