SISTEM DETEKSI PENYAKIT PADA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN LOG

Fijaya Dwi Bima Sakti Putra

Abstract


Di Indonesia, budidaya ikan air tawar memegang peranan penting dalam industri akuakultur, dengan spesies seperti nila, lele, dan ikan mas banyak dibudidayakan. Salah satu indikator utama kualitas ikan adalah kesehatannya, dan penyakit seperti Cotton Wool Disease (CWD) dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang serius. CWD merupakan penyakit yang disebabkan oleh Saprolegniasis dan ditandai dengan kerusakan permukaan kulit ikan. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan sistem deteksi penyakit ikan air tawar berbasis analisis citra digital. Algoritma ini melibatkan beberapa tahap: pengambilan citra, identifikasi Region of Interest (ROI), konversi citra ke dalam skala keabuan, dan analisis citra. Teknik deteksi tepi sobel dan LoG digunakan untuk menyoroti area yang terinfeksi gejala penyakit. Hasil penelitian menunjukkan dengan nilai MSE 19353.066, PSNR sebesar 5.26, dan SSIM sebesar 0.563 algoritma  LoG lebih efisien dan efektif untuk memantau kesehatan ikan dan mengurangi kerugian dalam sektor akuakultur

Full Text:

PDF

References


G. F. Laxmi, P. Eosina, and F. Fatimah, ANALISIS PERBANDINGAN METODE PREWITT DAN CANNY UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR. 2017.

S. Bahri, M. Farid Adiwisastra, R. A. Anggraini, and H. Sutisna, “Optimalisasi Algoritma Deep Learning Menggunakan Deteksi Tepi Pada Identifikasi Varietas Ikan Nila,” 2024, [Online]. Available: http://sisinbe.kkp.go.id/web/varietas/12?jenis=4.

International Office of Epizootics. Aquatic Animal Health Standards Commission, “Epizootic ulcerative syndrome Manual of Diagnostic Tests for Aquatic Animals 6th Edition,” 2009.

A. Nurdin et al., “hal 257-267 ade nurdin HEN,” 2012.

S. Kumar Manna, A. K. Bera, and R. Baitha, “FISH DISEASES AND THEIR MANAGEMENT IN INLAND OPEN WATERS,” 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/366531442

M. Rajuddin, S. Mulya Ulfa, I. Y. Harahap, S. L. Moulana, and M. Ula, “SISTEM DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL DAN CANNY,” 2016.

F. Dwi, B. S. Putra, R. Umar, and D. Sunardi, “VISUALISASI MUSEUM MUHAMMADIYAH MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY,” 2020. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it

F. Dwi Bima Sakti Putra and R. Umar, “VISUALISASI MUSEUM MUHAMMADIYAH MENGGUNAKAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY,” Jurnal Informatika dan Komputer) Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI, vol. 3, no. 1, 2020, doi: 10.33387/jiko.

F. D. B. S. Putra, R. Umar, and S. Sunardi, “THE VISUALISATION OF MUHAMMADIYAH MUSEUM USING AUGMENTED AND VIRTUAL REALITY TECHNOLOGY,” SINERGI, vol. 25, no. 2, p. 119, Feb. 2021, doi: 10.22441/sinergi.2021.2.002.

S. Muhammad and N. Indriani, “Klasifikasi Penyakit Ikan di Karantina Kelautan dan Perikanan Badan Karantina Ikan, Pengendalian Mutu dan Keamanan Hasil Perikanan (BKIPM-KKP) Kelas II Bandung Menggunakan Hindden Markov Model,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA), pp. 45–53, 2016.

I. W. R. Pinastawa, M. G. Pradana, and K. Khoironi, “Edge Detection Model Performance Using Canny, Prewitt and Sobel in Face Detection,” Sinkron, vol. 8, no. 2, pp. 623–631, Mar. 2024, doi: 10.33395/sinkron.v8i2.13497.

Hastuti I, “PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE CANNY, PREWITT DAN SOBEL PADA IMAGE IKAN,” Prosiding SNRT (Seminar Nasional Riset Terapan), 2016.

M. A. Nafis, M. Nazri, and R. Assolihin, “Analisis dan Penerapan Teknik Segmentasi Citra untuk Deteksi Tepi pada Objek Bewarna,” IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, vol. PAMI-8, no. 6, pp. 679–698, 2025, doi: 10.1109/TPAMI.1986.4767851.

M. R. Qisthiano and A. O. Pratiwi, “DETEKSI TEPI PADA CITRA OBJEK BENDA MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN PREWITT DENGAN PYTHON,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, Apr. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6407.

I. K. Seneng, I. M. B. Adnyana, I. M. A. W. Putra, and N. L. G. P. Suwirmayanti, “Studi Pembanding Edge Detection Metode Sobel dan Prewitt pada Citra Rontgen Menggunakan Software Matlab,” Jurnal Eksplora Informatika, vol. 13, no. 2, pp. 175–187, Mar. 2024, doi: 10.30864/eksplora.v13i2.1033.

Supiyandi Supiyandi, Trisatin Panggabean, Nuzul Ramadhan, Sri Ratna Dewi, and Salsabila Yusra, “Deteksi Tepi Sederhana Pada Citra Menggunakan Operator Sobel,” Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, vol. 2, no. 3, pp. 43–56, Jun. 2024, doi: 10.62951/repeater.v2i3.90.

B. Muhammad, T. Darmanto, and R. G. H. Putra, “IMPLEMENTASI FILTER SKETSA CITRA DIGITAL MELALUI OPERASI KONVOLUSI DENGAN MATRIK KERNEL LAPLACE OF GAUSS,” EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi, vol. 11, no. 1, pp. 316–326, Aug. 2023, doi: 10.47668/edusaintek.v11i1.947.

R. Fadhlurrahman et al., “PERBANDINGAN EDGE DETECTION METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN DAN CANNY PADA CITRA CT SCAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB,” 2025.

R. Mehra, “Estimation of the Image Quality under Different Distortions,” International Journal Of Engineering And Computer Science, Jul. 2016, doi: 10.18535/ijecs/v5i7.20.




DOI: http://dx.doi.org/10.26798/juti.v4i1.1941

Article Metrics

Abstract view : 1 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Fijaya Dwi Bima Sakti Putra

Jurnal Teknologi Informasi

Published by
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)

Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198
Telp. (0274)486664

Website : https://www.utdi.ac.id/

e-ISSN


Creative Commons License

JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" 
by Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Teknologi Digital Indonesia 
is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.