ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PROGRAM KARTU PRA KERJA DENGAN RECURRENT NEURAL NETWORK

Rosit Sanusi, Femi Dwi Astuti, Indra Yatini Buryadi

Abstract


Twitter menjadi salah satu media sosial dengan jumlah pengguna aktif paling banyak di Indonesia. Dengan berlakunya program kartu prakerja sejak pendaftaran gelombang pertama hingga sekarang, banyak pengguna twitter di Indonesia yang menyampaikan pendapat dan gagasan mengenai program kartu prakerja melalui twitter. Oleh karena itu penelitian ini mencoba untuk menganalisa tweet berbahasa Indonesia yang membicarakan mengenai program kartu prakerja yang ditandai dengan kata kunci prakerja dalam tweet tersebut. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Reccurent Neural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Dalam penelitian ini data yang digunakan di crawling menggunakan bantuan Twitter API yang diambil pada periode bulan April 2020 sampai Januari 2021 sebanyak 4122 tweet. Penelitian menghasilkan sebuah sistem yang mampu melakukan klasifikasi sentimen (positif, netral dan negatif) terhadap sebuah tweet. Tingkat akurasi dari proses training yang didapat sebesar 95,66% serta tingkat akurasi dari proses testing sebesar 64,48%. Beberapa kendala dalam proses analisis sentimen adalah data untuk pembuatan model tidak seimbang sehingga menyebabkan overfitting,

Keywords


Analisis Sentimen, Deep Learning, RNN, LSTM, API

References


CNN Indonesia, “Calon Peserta Membludak, Situs Kartu Prakerja Sulit Diakses”, https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20200918115006-92-

/calon-peserta-membludak-situs-kartu-prakerja-sulit-diakses

Kemp, Simon, “Digital 2020: Indonesia”, https://datareportal.com/reports/digital-2020-indonesia, 9/21/2020 11:20:41 AM, 2020.

Harnantyo, Oni, “Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Yogyakarta Menggunakan Metode Recurrent Neural Network Dengan Long Short Term Memory”,

Aryadani, Dede, “Analisis Sentimen Konten Sosial Media Instagram STMIK Akakom Yogyakarta”, 2020.

Liu, Bing, “Sentiment Analysis and Opinion Mining”, Morgan & Claypool Publishers, 2012.

Olah, Cristhoper, “Understanding LSTM Networks” , http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/, 9/30/2020 12:43:53 PM, 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.26798/jiko.v5i2.645

Article Metrics

Abstract view : 114 times
PDF - 18 times PDF (Bahasa Indonesia) - 63 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2021 Rosit Sanusi, Femi Dwi Astuti, Indra Yatini Buryadi


JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Published by
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)

Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198
Telp. (0274)486664

Website : https://www.utdi.ac.id/

e-ISSN : 2477-3964 
p-ISSN : 2477-4413