KLASIFIKASI PENYAKIT PADI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Benedict El Nino, Nia Kurnia, Nia Kurnia, Mutia Agustin, Cika Oktavia, Nabilah Hasna Nuraini, Yayu Pratiwi Hidayat

Abstract


Penyakit padi seringkali menjadi masalah yang menyebabkan menurunnya hasil panen padi di Indonesia. Contohnya pada penyakit Brown Spot, terdapat bercak coklat yang berbentuk lingkaran dengan tepian berwarna kemerahan. Lama kelamaan, warna batang dan daun padi dewasa berubah menjadi kuning dan layu. Penyakit padi lainnya adalah penyakit blast, hawar daun, penyakit tungro, dll. Identifikasi dan pembelajaran lebih lanjut terhadap penyakit padi dapat menjadi acuan untuk menemukan solusi yang paling baik dalam menanggulangi defisit hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan metode Support Vector Machine (atau biasa disebut SVM) untuk melakukan klasifikasi terhadap penyakit yang dialami oleh padi.


Keywords


identifikasi; klasifikasi; penyakit padi; svm

References


J. Cervantes, F. G. Lamont, L. R. Mazahua, and A. Lopez, “A Comprehensive Survey on Support Vector Machine classification: Applications, Challenges and Trends”, Neurocomputing, vol. 408, pp. 189-215, Sep. 2020.

O. R. Prasetyo, Luas Panen dan Produksi Padi di Indonesia 2019. Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2019.

Suhardjono, G. Wijaya, A. Hamid, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan SVM Berbasis PSO”, Bianglala Informatika, vol. 7(2), pp. 97-101, Sep. 2019.

Masyhari, Nanang. (2021, Feb.23). Petani Kediri Keluhkan Serangan Bakteri pada Padi [Online]. Available: https://beritajatim.com/peristiwa/petani-kediri-keluhkan-serangan-bakteri-pada-tanaman-padi/

Susanto, Ridlo. (2021, Jan.24). Puncak Musim Hujan, Waspada Hama dan Penyakit Tanaman Padi [Online]. Available: https://www.gatra.com/detail/news/501837/ekonomi/puncak-musim-hujan-waspada-hama-dan-penyakit-tanaman-padi

Herlisa, Emi. (2020, Jan.4). Penyakit Bercak Daun pada Padi [Online]. Available: http://cybex.pertanian.go.id/artikel/90421/penyakit-bercak-daun-pada-tanaman-padi/




DOI: http://dx.doi.org/10.26798/jiko.v5i2.452

Article Metrics

Abstract view : 2300 times
PDF (Bahasa Indonesia) - 626 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2021 Benedict El Nino, Nia Kurnia, Nia Kurnia, Mutia Agustin, Cika Oktavia, Nabilah Hasna Nuraini, Yayu Pratiwi Hidayat


JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Published by
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)

Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198
Telp. (0274)486664

Website : https://www.utdi.ac.id/

e-ISSN : 2477-3964 
p-ISSN : 2477-4413